Cyber & Information Security Risk
Valutazione e trattamento del rischio cyber e dei rischi legati alla sicurezza delle informazioni.
Attività principali
- risk assessment e risk treatment;
- governance della sicurezza delle informazioni;
- progettazione e revisione dei controlli;
- NIS2;
- ISO/IEC 27001;
- sicurezza della supply chain e dei fornitori;
- gestione delle dipendenze tecnologiche;
- resilienza e continuità operativa;
- preparazione ad audit e verifiche.
L'obiettivo non è semplicemente ottenere conformità, ma costruire un sistema nel quale il rischio cyber possa essere compreso e governato dal management.
AI Risk & Governance
L'intelligenza artificiale introduce rischi che attraversano sicurezza, dati, affidabilità, responsabilità, compliance e continuità operativa.
Supporto le organizzazioni nella definizione di framework di governance per sistemi AI attraverso:
- identificazione e classificazione dei rischi;
- AI risk assessment;
- AI Act;
- ISO/IEC 42001;
- sicurezza dei sistemi AI;
- governance dei sistemi agentici;
- controllo degli accessi e delle capacità degli agenti;
- human oversight;
- accountability e tracciabilità delle decisioni;
- integrazione dell'AI risk management nei sistemi GRC esistenti.
L'obiettivo è rendere l'adozione dell'AI governabile anche quando il sistema introduce nuove forme di autonomia, dipendenza e incertezza.
Technology & Digital Risk
Molti rischi aziendali derivano direttamente dalle scelte tecnologiche.
Architetture software, servizi cloud, infrastrutture, automazione, blockchain, smart contract e sistemi distribuiti possono introdurre dipendenze e vulnerabilità che incidono sul funzionamento dell'intera organizzazione.
Analizzo il rischio associato alle decisioni tecnologiche per consentire a management e team tecnici di determinare se un rischio debba essere:
prima che una scelta progettuale diventi un problema operativo.
Attività principali
- technology risk assessment;
- analisi architetturale;
- valutazione delle dipendenze critiche;
- cloud e third-party risk;
- software e platform risk;
- blockchain e smart contract risk;
- valutazione delle scelte make-or-buy;
- analisi del rischio associato a nuove tecnologie.
Project & Product Risk
I progetti complessi e lo sviluppo di prodotti digitali espongono l'organizzazione a rischi che non sono soltanto tecnici.
Requisiti incerti, dipendenze architetturali, stime incomplete, vincoli di budget, integrazioni esterne, sicurezza, compliance e scelte tecnologiche possono compromettere tempi, costi e risultati attesi.
Applico principi di risk management alla delivery di progetti complessi e allo sviluppo di prodotti digitali e SaaS, integrando il rischio nel processo decisionale prima dell'implementazione.
Il modello collega:
Attività principali
- identificazione dei rischi di progetto e di prodotto;
- valutazione del rischio tecnico e architetturale;
- analisi di dipendenze e critical assumptions;
- supporto alla prioritizzazione del backlog;
- valutazione del rischio prima dell'ingresso nello sprint;
- derisking tramite PoC, prototipi e validazioni preventive;
- gestione dei rischi di integrazione, sicurezza e compliance;
- supporto a decisioni make-or-buy;
- trasferimento e condivisione del rischio;
- monitoraggio del rischio durante l'esecuzione;
- governance di programmi e iniziative digitali complesse.
L'obiettivo non è eliminare l'incertezza, ma evitare che venga scoperta troppo tardi, quando si è già trasformata in ritardo, extra-costo o fallimento della delivery.
Digital Product & SaaS
Nello sviluppo di prodotti digitali il rischio deve essere trattato come parte del processo di prodotto, non come verifica successiva.
Ogni funzionalità rilevante può incorporare rischi tecnici, economici, di sicurezza, compliance o scalabilità.
Per questo considero il passaggio:
come parte integrante della governance del prodotto.
Solo le decisioni il cui rischio è stato compreso, trattato o consapevolmente accettato dovrebbero entrare nella fase di delivery.
Regulatory Risk & GRC
Le normative digitali europee stanno progressivamente convergendo verso modelli basati sul rischio.
Lavoro sulla traduzione dei requisiti regolamentari in sistemi di governance concretamente applicabili.
Ambiti principali
Il risultato è un collegamento esplicito tra:
riducendo la distanza tra compliance documentale e funzionamento reale dell'organizzazione.
